AI處方警示系統：提升用藥安全的醫療創新
- Unop
- 2019年4月24日
- 讀畢需時 3 分鐘
引言
在當今醫療技術中，AI處方警示系統是最迅速被應用的AI技術之一。許多醫院積極引進並研發各自的AI處方警示系統，以協助醫生更精確地投藥。這項技術的運作方式是什麼？它為患者帶來了哪些好處？醫護人員又如何看待這項新的AI技術？
AI在用藥安全中的角色
近年間，AI的應用遍及各行各業，智慧醫療特別受到關注。AI處方警示系統的設計目的是解決醫師在開立處方時可能發生的錯誤。醫療用藥過程可以劃分為四個階段，每個環節都可能出現錯誤，包括醫師開錯處方、藥師調劑錯誤、給藥錯誤和病人服藥不當。其中，醫師在處方開立階段出錯的情況最常見且後果最為嚴重。根據統計，台灣每年約有1,800萬張不適當處方箋，佔整體開立的5%，這個比例也接近全球平均。儘管大多數錯誤是無意中多開或少開的藥物，但仍需謹慎對待。
為了降低此類錯誤風險，許多醫療機構開始利用大數據進行處方檢查。例如，台北醫學大學的李友專教授團隊創建了「智慧型藥物安全系統」（Advanced Electronic Safety of Prescriptions, AESOP），該系統整合了台灣健保數據及大型醫院的電子病歷，深入剖析醫師的處方行為。在兩年間，研究團隊分析了4萬張處方，推導出數百億筆診斷與用藥的排列組合，利用各種AI演算法來評估隨機處方的合理性。一旦系統偵測到不合邏輯的用藥，會即時發出警示，讓醫師檢視處方，降低用藥錯誤風險。更新後的機器學習技術使醫師的接受度已達到80%。
實際應用與研究成果
臺北萬芳醫院於2018年底也導入此AI技術，依靠健保資料庫中的7億筆資料，對照醫師的開藥處方，並提供再次確認的建議。這項實踐過程中有3%的處方會被標記為需檢查，而經醫師再次確認後，約50%確實需要調整，從而提高病人的用藥安全性，並減少不必要的醫療成本。
值得一提的是，AI技術的貢獻不僅在於能夠檢查用藥劑量的明顯錯誤，還能確認用藥與診斷結果的相關性。由於藥方與病症之間的關係並不總是直接的，且臨床上存在許多例外情況，使得不適當處方的認定變得更加複雜。李友專團隊指出，在內科中，心臟科及腎臟科的病因較為複雜，且年長者可能面臨多種慢性病藥物影響，因而醫師被提示的次數最高；相對地，小兒科因用藥相對簡單，被提示的機率較低。
FAQ
1. AI處方警示系統的主要功能是什麼？
該系統能夠有效識別和檢查醫師的處方，及時偵測不適當用藥，提醒醫師進行確認，有助於提升用藥安全。
2. 醫護人員對於AI系統的看法如何？
多數醫師表示對該技術的接受度高，認為AI系統能協助他們檢查處方，減少用藥錯誤。
3. AI能完全替代醫生的判斷嗎？
目前AI系統有助於辨識不當處方，但仍需醫療團隊的專業判斷來進行確認，尤其在複雜病例中。
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