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近日，加州大學舊金山分校的丁一鳴（Yiming Ding）及其研究團隊發表了一項重要研究，利用正子攝影（18F-FDG-PET）收集的腦部影像數據，開發出一種深度學習演算法，能夠有效預測阿茲海默症及輕度認知障礙的最終診斷。

學者尼克．沃茲（Nick Watts）及其團隊與國際機構合作，在《刺胳針》（The Lancet）期刊上發表了《刺胳針倒數計時：追蹤健康與氣候變遷進展》的報告。

隨著AI技術的快速發展，許多生活中的問題都可以透過AI來協助解決。Google Cloud的首席科學家李飛飛指導的研究團隊，近期發表了一項研究，提出了一種機器學習方法來自動檢測憂鬱症，並評估其嚴重程度。這一技術旨在提高憂鬱症的診斷準確性與普及性，對於心理健康照護有潛在的正面影響。

本系統由兩個直徑10公尺的石墨儲熱容器組成，分別儲存1900℃與2400℃的液態矽。在運作過程中，低溫液態矽經由再生能源加熱後，送往高溫容器，透過發光與太陽能電池轉換電力，並回饋至電網。研究結果顯示，這一系統的能量轉換損失僅約1%，預計能供應10萬戶家庭所需的電力。

紐西蘭國會環境監察員西門．厄普頓（Simon Upton）呼籲政府釐清各種「環境友善塑膠」的概念，以解決消費者在選擇時面臨的混淆問題。厄普頓公佈了線上資源，以協助消費者了解這一複雜議題，並強調政府必須承擔更多責任。

美國德拉瓦大學的研究者克里斯汀娜．阿奇爾（Cristina Archer）及其團隊最近發表了一項引人注目的研究，指出大型離岸風電設置能在颶風期間減少降水量的衝擊。他們的研究針對影響德州降雨的哈維颶風進行模擬，結果顯示離岸風電對降水分布有顯著影響，能有效減少下游地區的降水。

最近，佛羅里達大西洋大學發表了一篇重要研究，題為「海洋聚合物與貽貝中的塑膠微粒的實地證據：對於食物鏈轉移的影響」，揭示了海雪（Marine snow）中存在塑膠微粒的問題。